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基于特征遷移學習的鋰電池健康狀況監測方法

750   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-18 21:49:05
本發明涉及一種基于特征遷移學習的鋰電池健康狀況監測方法，屬于電池管理技術領域。該方法包括以下步驟：S1：基于特征遷移學習混合模型的構建；S2：基于特征遷移學習混合模型的應用。針對在缺少鋰電池訓練數據情況下，神經網絡監測鋰電池健康狀況效果不佳的問題，研究基于特征遷移學習的鋰電池健康狀況監測方法。以神經網絡模型為對象，設計CNN?BILSTM串聯混合模型，實現空間特征以及雙向時間依賴關系的提??；以鋰電池數據的特征空間為對象，研究特征遷移學習算法，通過遷移其他數據集的特征知識用于模型訓練，實現在缺少訓練數據情況下，訓練信息的彌補。
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聲明：
“基于特征遷移學習的鋰電池健康狀況監測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)
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