本發明涉及感知對抗生成網絡驅動的鋰電池故障數據生成方法,屬于電池技術領域。在本發明中以外部電氣參數表示的實測標注故障小樣本數據為對象,考慮隨機變量注入小樣本故障數據的感知殘差效應。以感知生成網絡為對象,構建適應故障小樣本數據分布的深度神經網絡結構,及其感知損失函數設計策略。以對抗鑒別網絡為對象,構建反映真實故障數據分布的網絡結構,及其對抗損失函數構建范式,理解故障數據生成模型中真實分布與感知分布的誤差傳播關系及其可能的博弈模式,生成與真實故障鋰電池分布接近的數據。該方法解決了目前有效可用的動力鋰電池故障數據稀缺問題,提高了神經網絡的訓練效果,提高鋰電池故障診斷模型的泛化能力弱與表達能力。
聲明:
“感知對抗生成網絡驅動的鋰電池故障數據生成方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)