本發明提供了一種集合變分自編碼器與動態規整的鋰電池異常檢測方法,包括獲取鋰電池生產過程中正常和異常的電池恒流充電電壓時序數據;對數據進行預處理;將預處理后的數據劃分為模型訓練集、閾值訓練集和測試集;將模型訓練集輸入至構建的VAE?LSTM?DTW模型中進行訓練;所述VAE?LSTM?DTW模型包括經LSTM改進后的VAE網絡構成的重構模型和DTW評價模型;將測試集輸入至訓練好的VAE?LSTM?DTW模型中,先經過重構模型得到測試集對應的理論正常重構數據集,后將測試集數據與對應的理論正常重構數據輸入DTW評價模型,得到兩者之間的重構誤差,將重構誤差與最優閾值進行比較,得到鋰電池異常檢測結果。
聲明:
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