本發明涉及基于云平臺BP神經網絡的鋰電池極片軋機厚度控制系統,包括遠程監控層、通訊模塊、現場控制層和現場設備層。遠程監控層主要通過通訊模塊實現現場設備和云平臺服務器的互聯,實時收集收放卷位置的張力、輥縫大小、極片厚度等信息,通過對信息的整理和BP神經網絡算法分析得出現在極片厚度控制的偏差,并借此對現場控制層的控制策略進行優化修改,完成鋰電池極片軋機遠程控制和診斷。本發明能提前對鋰鋰電池極片實際加工厚度進行預測并與設定加工厚度進行對比,通過遠層監控層發出修改策略進而對主控參數智能修改,實現了設備閉環反饋控制,使極片厚度加工精度大大提高,改變了現有鋰電池極片軋機厚度控制系統精度不高的問題。
聲明:
“基于云平臺BP神經網絡的鋰電池極片軋機厚度控制系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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