本發明公開了一種基于特征曲線優化的鋰電池荷電狀態估算方法,包括以下:每10%電池荷電狀態SOC為一個采樣點,獲取離散的OCV?SOC的特征曲線L1,獲取連續的OCV?SOC的特征曲線L2;基于差分進化DE方法,融合獲取的特征曲線L1和特征曲線L2;最終基于擴展卡爾曼EKF引入歷史SOC估算結果誤差的權重項因子建立W?EKF估算模型,聯合二階RC電池等效電路模型,輸入實時采集的不同工況下鋰電池實測電壓、電流和溫度數據,精準估算當前時刻下的SOC值。本發明的方法用以電池荷電狀態(State of charge,SOC)的精確估算。
聲明:
“基于特征曲線優化的鋰電池荷電狀態估算方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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