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基于數據驅動的鋰電池SOH估計方法及系統

1075   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-18 21:36:51
本發明提供了一種基于數據驅動的鋰電池SOH估計方法及系統，包括：步驟1：采集BMS單元記錄的鋰離子電池近期數據包序列；步驟2：將采集到的數據進行數據清洗，對數據進行歸一化處理；步驟3：將鋰離子電池的負載電流、溫度、SOC數據作為模糊神經網絡的輸入；步驟4：建立模糊神經網絡結構，確定各層節點的個數；步驟5：正向傳遞得到網絡的輸出誤差；調整網絡參數以最小化網絡輸出誤差；步驟6：計算網絡預測誤差，評估網絡刻畫電池動態特性的準確程度；步驟7：得到電池的虛擬電壓響應曲線，進而計算出電池的容量。本發明不需要基于具體的物理模型，而是基于數據建模，可以縮短建模時間。
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