本發明提供一種基于啟發式算法的鋰離子電池P2D模型參數的辨識方法,包括:1)利用鋰離子電池在低倍率放電電流下極化可以忽略的特點以及P2D模型中各參數之間的相互關系減少需要辨識的參數的數量;2)依據P2D模型中各參數對電池放電曲線的影響獲得P2D模型中各參數的有效區間;3)利用分治策略將P2D模型中的參數分為物理參數及動力學參數,并利用遺傳算法分別對物理參數及動力學參數進行依次辨識。本發明能夠根據少量實驗曲線快速地辨識出鋰離子電池P2D模型的所有參數,依據辨識結果能夠實現對鋰離子電池放電行為進行準確的預測,為鋰離子電池更好、更安全的控制提供了可靠的數據支持;整個辨識過程使用單核計算機在較短時間內即能完成。
聲明:
“基于啟發式算法的鋰離子電池P2D模型參數的辨識方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)