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基于改進BP-EKF算法的鋰電池SOC估算方法

1074   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-18 21:36:22
本申請公開了一種基于改進BP?EKF算法的鋰電池SOC估算方法，其特征在于：包括以下步驟：1)建立鋰電池的等效模型；2)通過實驗對等效模型的參數進行辨識，得到準確的模型參數；3)通過擴展卡爾曼濾波算法計算鋰電池的SOC估計值；4)優化BP神經網絡算法，在BP神經網絡算法的預處理階段增加去噪時預先判斷誤差的前饋設計；5)對步驟4)優化的BP神經網絡算法進行訓練；6)使用步驟5)訓練后的BP神經網絡算法對擴展卡爾曼濾波對鋰電池SOC的估計值進行優化與補償，計算得到等效模型的最優狀態估計值。本發明的方法使SOC估計算法有了更好的自適應性，符合實際運行工況需要。
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聲明：
“基于改進BP-EKF算法的鋰電池SOC估算方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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