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鋰電池化成階段產品質量預測方法及系統

879   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-18 21:34:08
本發明提供的鋰電池化成階段產品質量預測方法及系統，建立電池生產數據庫，提取并篩選所述電池生產數據庫中合適的特征，根據所述特征建立鋰電池化成產品質量預測模型，根據所述鋰電池化成質量預測模型對鋰電池質量進行預測，本發明利用機器學習中隨機森林回歸模型對鋰電池化成階段產品數據進行分析，得到質量預測模型，由于隨機森林模型的優勢在于能夠揭示中間產品特征對最終產品性能的影響以及重要程度，為技術人員改進鋰電池生產、設計、控制和操作提供便利和依據。比于傳統的方法，具有操作簡單、準確性高、速度快等優點。
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“鋰電池化成階段產品質量預測方法及系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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