本發明涉及一種基于分解集成策略的鋰離子電池剩余壽命預測方法,包括獲取原始電池退化過程的傳感信號并將其分解為多模態下的分量序列;將分量序列整理成訓練集和測試集;利用分量序列的訓練集對神經網絡模型進行訓練,獲得訓練好的分量序列的子網絡模型;利用測試集對相應的子網絡模型進行測試,獲得各個子網絡模型的預測值,基于子網絡模型的預測值獲得最終的電池容量預測結果;基于最終的電池容量預測結果獲得電池剩余使用壽命。本發明能夠解決鋰離子電池壽命預測中存在的非線性、非平穩、多模態、多噪聲特性導致單一尺度輸入下單一數據驅動方法的預測精度低、泛化性能差等問題,為鋰離子電池剩余壽命預測提供一種新的理論指導方法和實現途徑。
聲明:
“基于分解集成策略的鋰離子電池剩余壽命預測方法及系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)