本發明公開了一種基于局部容量增量特征的鋰電池健康狀態估計方法,包括:獲取鋰電池的充電數據,評估20%至80%荷電狀態對應的電壓范圍;將每一輪電壓范圍劃分電壓區間,并對電壓區間進行電壓修復;將電壓修復的每個電壓區間劃分電壓子區間,計算每個子區間對應的局部電壓容量增量;將局部電壓容量增量輸入支持向量回歸模型中訓練,直至均方根誤差損失函數收斂,得到優化后的電壓區間;實時采集當前充放電循環次數下的鋰電池充電片段,根據充電片段選擇對應經優化的電壓區間,得到多電壓區間的聯合估計值,并通過卡爾曼濾波算法得出當前鋰電池健康狀態估計的最優估計。本發明解決了無人搬運車數據驅動模型健康狀態估計困難的問題。
聲明:
“基于局部容量增量特征的鋰電池健康狀態估計方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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