一種基于KCC?PF算法的衛星鋰電池剩余壽命預測方法,通過構建鋰電池容量衰減模型并確定待迭代的模型參數后,通過粒子濾波算法進行鋰電池容量衰減模型的狀態跟蹤,構建初始粒子集;通過KCC?PF算法更新鋰電池容量衰減模型的模型參數,并基于更新后的鋰電池容量衰減模型進行容量的多步迭代預測,得到衛星鋰電池剩余壽命;將肯德爾秩次相關系數引入粒子濾波的重采樣中,在解決粒子匱乏問題的同時,將容量的歷史數據引入當前循環的計算,用于指導粒子權重分配,獲得更準確的容量預測值,從而提高鋰電池RUL的預測精度。能準確預測衛星電池剩余使用壽命。
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