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基于KCC-PF算法的衛星鋰電池壽命預測方法

1124   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-18 21:12:58
一種基于KCC?PF算法的衛星鋰電池剩余壽命預測方法，通過構建鋰電池容量衰減模型并確定待迭代的模型參數后，通過粒子濾波算法進行鋰電池容量衰減模型的狀態跟蹤，構建初始粒子集；通過KCC?PF算法更新鋰電池容量衰減模型的模型參數，并基于更新后的鋰電池容量衰減模型進行容量的多步迭代預測，得到衛星鋰電池剩余壽命；將肯德爾秩次相關系數引入粒子濾波的重采樣中，在解決粒子匱乏問題的同時，將容量的歷史數據引入當前循環的計算，用于指導粒子權重分配，獲得更準確的容量預測值，從而提高鋰電池RUL的預測精度。能準確預測衛星電池剩余使用壽命。
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