本發明公開了一種動力鋰離子電池健康狀態在線預估方法。建立二階RC模型下動力鋰離子電池內部參數與健康狀態值的BP神經網絡預測模型;采集處于工況狀態中的電池的實時在線端電壓與電流數據,基于改進遞推最小二乘法辨識實時工況下的二階RC模型參數;認為在一次充放電結束前電池的健康狀態基本不變,實時更新二階RC模型參數,健康狀態采用上一時刻的預估值;一次充放電完成后,計算整個充放電過程中的電池內部參數均值,將其作為BP神經網絡預測模型的輸入,更新電池的健康狀態值。本發明實現了運行狀態下對動力鋰離子電池健康狀態的有效預估,提高了鋰電池健康狀態的在線估算效率。
聲明:
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