本發明涉及鋰電池涂布生產和知識自動化技術領域,提出一種鋰電池涂布生產的知識決策方法,旨在解決鋰電池涂布生產過程中因每次極片生產的首檢造成的生產效率低下等問題,該方法包括:檢測上述混料工序得到的漿料指標;利用預設的涂布首檢知識決策模型,設定上述涂布工序中涂布機參數;根據上述涂布機參數進行上述鋰電池極片的涂布生產。其中,上述涂布首檢知識決策模型的建立包括:利用生產過程數據進行知識語義提取,形成知識元,構建知識庫;基于該知識庫,利用人工智能算法建立上述涂布首檢知識決策模型。實現了利用生產數據在線自動確定涂布機的參數,提高了極片的生產效率。
聲明:
“鋰電池涂布生產的知識決策方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)