本發明公開了一種基于紅外圖像熱點特征聚類分析的退役鋰電池篩選方法,包括加熱鋰電池并獲取記錄加熱過程中鋰電池表面溫度變化的紅外視頻序列;提取紅外視頻序列中的關鍵幀圖像;將提取的關鍵幀圖像合成為單幅紅外圖像;提取合成的單幅紅外圖像中鋰電池表面的熱點信息,計算電池表面熱點的歸一化直方圖;以電池表面熱點的歸一化直方圖為特征進行聚類分析,完成退役動力鋰電池的熱特性篩選。本發明從紅外視頻序列中提取電池表面熱點的歸一化直方圖,利用均值漂移聚類方法實現了對退役動力電池的篩選,能夠主動分析運用電池的熱特征,豐富了退役動力鋰電池的篩選方法,降低了后續梯次利用中電池組熱管理的難度。
聲明:
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