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基于多層特征融合深度學習的鋰電池健康狀態評估方法

756   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-18 21:11:08
本發明公開了一種基于多層特征融合深度學習的鋰電池健康狀態評估方法，涉及蓄電池健康管理技術領域，包括：對鋰電池的充電和放電信號分別進行特征提取，得到所述鋰電池的充電和放電特征數據；對所述鋰電池的電荷容量數據、充放電時間數據、所述充電和放電信號特征數據進行多層特征融合的深度學習，得到所述鋰電池多維參數的相關性特征數據；利用所述鋰電池多維參數的相關性特征數據，對所述鋰電池的健康狀態進行評估，得到鋰電池健康結果。本發明能夠在沒有人工干預的情況下自主獲得能夠有效反映鋰電池健康變化的鋰電池健康結果。
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聲明：
“基于多層特征融合深度學習的鋰電池健康狀態評估方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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