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基于隨機森林及容量自恢復效應分析的鋰離子電池容量退化預測評估方法

742   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-18 21:11:07
本發明公開了一種基于隨機森林及容量自恢復效應分析的鋰離子電池容量退化預測評估方法，包括：在鋰離子電池容量衰減過程中，確定表征電池容量自恢復狀態的參數特征；利用所述表征電池容量自恢復狀態的參數特征的已知數據及對應的容量恢復量，對隨機森林回歸模型進行訓練，得到經過訓練的隨機森林回歸模型；利用所述經過訓練的隨機森林回歸模型，對所述表征電池容量自恢復狀態的參數特征的未知數據進行處理，得到容量恢復量預測值；根據所述容量恢復量預測值，對鋰離子電池容量退化進行預測評估，得到鋰離子電池狀態退化預測結果。本發明考慮了鋰電池容量自恢復效應，能夠精確的估計并預測電池的最大容量，且無需構造基于復雜電化學機制的模型。
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“基于隨機森林及容量自恢復效應分析的鋰離子電池容量退化預測評估方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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加工技術
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