本發明多類型鋰離子電池組管理系統的健康狀態和剩余壽命預測方法。解決在多類型鋰離子電池混合使用情況下,傳統電池管理系統無法有效管理,并且傳統預測模型預測起始點靠后的問題。對于同種鋰離子電池采用小波分解,將容量退化歷史數據分為高頻波動部分和低頻趨勢兩部分,分別將兩部分數據作為輸入數據訓練其對應的帶殘差層的小波神經網絡。將實時低頻趨勢數據帶入殘差小波網絡和無跡粒子濾波結合的模型,得到長期剩余壽命預測結果。該結果將為系統后期更換電池次序提供依據。剩余壽命預測結果與實時高頻波動部分使用帶殘差層的小波神經網絡模型得到的短期預測值,通過同循環次數疊加得到其實時健康狀態預測值,用于鋰離子電池健康狀態均衡管理。
聲明:
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