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基于狀態轉移優化RBF神經網絡的鋰電池SOC估算方法

699   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-18 21:09:01
一種基于狀態轉移優化RBF神經網絡的鋰電池SOC估算方法。本發明公開了一種基于狀態轉移優化RBF神經網絡的鋰電池SOC估算方法，它涉及到電動汽車技術領域。其中，該方法包括：(1)采集離線訓練樣本數據，對所有訓練樣本進行歸一化處理；(2)建立基于RBF神經網絡的鋰電池SOC估算模型；(3)采用STA優化算法對所建立的RBF神經網絡模型進行優化；(4)保存訓練好的RBF網絡結構以及各參數值，將訓練好的RBF網絡用于磷酸鐵鋰電池SOC的估算；本發明可以準確的估算鋰電池SOC，具有估算精度高、可靠性強、估算模型簡單等特點，可廣泛應用于電動汽車動力電池技術領域。
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