本發明公開了一種鋰電池極片涂布缺陷識別方法、裝置及介質,其中方法包括:采集鋰電池極片涂布圖像;對采集到的鋰電池極片涂布圖像進行預處理;將經過預處理的鋰電池極片涂布圖像中的缺陷目標區域進行分割,獲取缺陷目標區域的坐標位置,以及提取缺陷目標區域的形態特征、灰度特征和紋理特征,將提取到的特征進行特征融合,獲得融合特征向量;搭建BP神經網絡,將融合特征向量作為BP神經網絡的輸入,對BP神經網絡進行訓練;獲取待識別圖像,將待識別圖像輸入到訓練后的BP神經網絡,輸出識別結果。本發明采用包含形態、灰度和紋理特征在內的多特征融合方式,提升鋰電池極片涂布缺陷的識別準確率,可廣泛應用于機器視覺缺陷檢測技術領域。
聲明:
“鋰電池極片涂布缺陷識別方法、裝置及介質” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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