本發明公開了一種基于神經網絡的鋰電池正極材料元素摻雜/包覆量的調控方法,包括以下步驟:S1、確定與鋰離子電池性能直接相關的參數,利用所述相關參數建立初始數據集;S2、建立用于預測鋰電池正極材料元素摻雜/包覆量的神經網絡模型,利用已構建的數據集對模型進行訓練集評估,得到符合預設精度的神經網絡模型;S3、利用得到的神經網絡模型對不同元素摻雜/包覆量的材料進行預測,得到鋰離子電池的穩定性數據。本發明通過對鋰離子電池高鎳正極材料中元素最佳摻雜/包覆量預測,得到最佳的循環圈數,節省了測試資源,提高了測試效率。
聲明:
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