本發明涉及一種鋰電池剩余壽命預測方法,步驟為:(1)采集鋰電池容量退化數據,即采集鋰電池多個充放電循環的實際剩余容量,并由此按時間順序構建長度為t的實際剩余容量總時間序列Xt;(2)根據實際剩余容量總時間序列Xt計算Lyapunov指數λ;(3)估計實際剩余容量總時間序列Xt的Hurst指數H,判斷H是否位于區間(0.5,1)內,如果是,則進入下一步;反之,則利用人工智能算法預測鋰電池剩余壽命RUL;(4)建立FARIMA預測模型;(5)鋰電池剩余壽命RUL預測。采用本發明的方法能夠準確地預測實際鋰電池容量的剩余壽命,并且可以選擇不同的預測起始點來進行RUL預測,使得能充分證明本方法的可靠性與準確性。本發明對實際鋰電池的生產與應用有著重要意義。
聲明:
“鋰電池剩余壽命預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)