本發明提供了一種基于優化的TCN的鋰電池SOC實時估算方法、裝置、電子設備及存儲介質,其包括:獲取鋰離子電池數據,包括第一數據集和第二數據集;構建第一初始鋰電池SOC估算模型,第一初始鋰電池SOC估算模型包括初始時間卷積網絡參數;基于遺傳算法和第一數據集獲得第一過渡鋰電池SOC估算模型,第一過渡鋰電池SOC估算模型包括目標時間卷積網絡參數;構建第二初始鋰電池SOC估算模型,將目標時間卷積網絡參數轉移至第二初始鋰電池SOC估算模型,獲得預訓練鋰電池SOC估算模型;通過第二數據集對預訓練鋰電池SOC估算模型進行訓練,獲得目標鋰電池SOC估算模型,并通過目標鋰電池SOC估算模型對鋰電池SOC進行估算。本發明提高了鋰電池SOC估算的準確性和訓練速度。
聲明:
“基于優化的TCN的鋰電池SOC實時估算方法、裝置、電子設備及存儲介質” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)