本發明屬于鋰離子電池技術領域,具體涉及一種鋰離子電池厚度的預測方法、預測裝置和鋰離子電池。預測方法包括:獲取待測鋰離子電池在當前循環周數下充放電循環過程中的充放電數據;在所述當前循環周數截止后,對所述充放電數據進行特征值提取,得到多個預測用特征值;使用預先構建的神經網絡模型對多個所述預測特征值進行處理,得到所述待測鋰離子電池的預測厚度值。預測裝置包括:獲取模塊、提取模塊和得到模塊。鋰離子電池包括電池管理系統,所述電池管理系統具有鋰離子電池的預測裝置。通過上述技術方案能夠進行在線實時檢測電池的厚度變化,避免離線檢測的人為誤差,能夠為電池厚度失效判斷提供較為精度的提前預測。
聲明:
“鋰離子電池厚度的預測方法、預測裝置和鋰離子電池” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)