本發明提供了一種基于Transformer與LSTM混合模型的智能風電功率預測方法,屬于深度學習技術領域。本發明對風電場數據進行短期或超短期預測,針對風電場數據的隨機性、波動性和尖峰性,設計了Transformer與LSTM混合模型。該混合模型能夠高效率地訓練出精度優良的模型,加快新能源領域的數字化轉型,能夠取得更為優異的訓練效果,在訓練過程能夠充分利用過去寶貴的經驗。本發明結合Transformer與LSTM模型的優點,既能夠準確地預測數據,又能夠高效地訓練數據,為深度學習技術在風電場領域的應用提供了理論依據和實踐經驗。
聲明:
“基于Transformer與LSTM混合模型的智能風電功率預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)