本發明屬于新能源汽車領域,具體涉及基于指導式可行解修正遺傳算法的多換電站配置優化方法。該方法包括:建立多換電站配置優化模型,定義最佳綜合負載以及目標函數;根據所述目標函數進行構建指導因子為修正算法提供指導,基于所述修正算法提出基于指導式可行解修正遺傳算法;基于指導式可行解修正的遺傳算法對多個換電站電池數量的優化,確定最優的適應度值,得到最終算法的性能與多換電站配置優化結果。本發明可以優化各個換電站中的電池數量進而緩解換電站資源的浪費以及換電站服務效率低下的問題,可以使不滿足約束的個體向好的方向進行調整,利于解決個體基因和為定值的優化問題。
聲明:
“基于指導式可行解修正遺傳算法的多換電站配置優化方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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