本發明屬于新能源及節能技術領域,具體為一種光伏功率超短期預測方法、系統、設備及介質。本發明中分別利用遺傳算法和粒子群優化算法優化BP神經網絡的初始權值和閾值,使BP神經網絡更好的進行樣本預測,又將兩種優化算法得到的光伏功率預測值作為局部航跡,計算兩條局部航跡的平均絕對百分比誤差,利用加權卡爾曼濾波算法將兩條局部航跡進行融合,得到融合后的光伏發電功率預測值,有效提升光伏功率的預測精度,同時解決了BP神經網絡算法陷入局部極值的問題,為制定合理的光伏出力日前、日內以及實時出力計劃提供了理論依據。
聲明:
“光伏功率超短期預測方法、系統、設備及介質” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)