提出了一種多源數值天氣預報集合雙層修正方法,屬于新能源發電技術領域,所述方法包括:采集多源數值天氣預報數據與對應的實際測風數據;根據多源數值天氣預報數據形成的集合和對應的實際測風數據,對數值天氣預報數據進行第一層修正;根據第一層修正后的多源數值天氣預報數據劃分不同的天氣場景;分析不同天氣場景下各個空間位置處多源數值天氣預報數據與相應實際測風數據間的相關性;按照相關性排序,針對每一種天氣場景,建立數值天氣預報互修正模型,對數值天氣預報數據進行第二層修正。本方法提高了天氣預報的準確度,提升了風電場功率的預測精度。
聲明:
“多源數值天氣預報集合雙層修正方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)