本發明涉及鋰電池技術領域,具體涉及一種深度學習的鋰離子電池熱失控預警方法,通過獲取鋰電池的原始數據集、獲取外部環境數據和文本數據的融合特征、提取和選擇相關健康指標、獲取關鍵特征的時間特征向量、獲取圖卷積網絡的輸入、獲取電池老化數據的空間特征、建立鋰離子電池熱失控預警模型及電池的安全預警評估步驟,從而實現高精度的電池熱失控預警,提高鋰離子電池熱失控預警的速度和精度,有助于推動新能源儲能安全的智能化進展,加速第四次工業革命在能源與儲能行業的應用。
聲明:
“深度學習的鋰離子電池熱失控預警方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)