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基于智能迭代學習的燃料電池整車功率需求變化預測方法

760   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-18 20:29:54
本發明涉及一種基于智能迭代學習的燃料電池整車功率需求變化預測方法，屬于新能源汽車功率需求響應控制領域。該方法：首先，采集燃料電池整車直流母線上的電流和電壓信號，進而計算出實時功率、功率變化率和功率二階導數作為迭代學習框架的初始輸入數據集，再充分考慮到數據在時間維度上的特征，以最小二乘支持向量機智能算法為內核，將上一次迭代的輸入數據集和輸出數據集共同作為下一次迭代的輸入數據集，通過迭代學習機制來預測車輛在nΔT秒后的功率及功率變化率。利用本發明基于迭代學習框架預測到的整車需求功率及其功率變化率數據，可以更好地預測控制燃料電池系統部件，提升燃料電池系統的控制響應速度。
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“基于智能迭代學習的燃料電池整車功率需求變化預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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