本發明提供了一種基于BP神經網絡估計法和改進比例系數法的光伏功率區間預測方法,屬于新能源發電預測技術領域。首先在區間預測的目標框架下,采用IPSO算法來訓練BP神經網絡模型直接估計區間上下限及中間值,并提出一種適合區間預測新型點預測評價損失函數;其次,將BP神經網絡輸出值的中間值ym融入預測區間中,提出一種改進比例系數法的光伏功率區間預測方法,可以明顯減小由負荷變化帶來的區間波動,并構建了一種新的綜合評價系數(PICEI),并通過粒子群算法優化比例系數獲得了高質量預測區間;最后通過仿真驗證了該方法的準確性與有效性。本發明將預測結果以置信區間的形式給出,能夠提供較準確的光伏功率預測結果及其變化范圍,具有實際意義。
聲明:
“基于BP神經網絡估計法和改進比例系數法的光伏功率區間預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)