本發明公開一種基于近端策略優化算法的考慮N?1安全約束的風險調度方法,步驟為:1)建立了充分考慮機組運行約束、潮流約束以及N?1安全約束下的風險調度模型;2)定義了該模型在強化學習框架下的馬爾科夫獎勵過程,確定相應的狀態空間,動作空間以及獎勵函數等;3)基于近端策略優化算法的自我探索學習機制,通過與電力系統環境的交互,訓練了可以在源荷隨機變化以及網架隨機故障下確保電力系統運行安全性和經濟性的風險調度網絡。本發明可以有效應用在含新能源的電力系統中,可以快速得到在任意場景下經濟、安全的最優機組調度計劃,確保電力系統運行的經濟性和安全性。
聲明:
“基于近端策略優化算法的考慮N-1安全約束的風險調度方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)