本發明公開了一種風電功率概率預測模型建立方法,包括以下步驟:剔除初始數據集中的異常值,并基于灰色關聯理論,選取與風電功率關聯度大于預設閾值的氣象變量作為風電功率概率預測模型的訓練數據集;建立改進自然梯度提升元模型:實現參數向量更新;對多個改進自然梯度提升元模型進行Blending模型融合,建立新的元模型進行訓練,從而輸出最終預測統計參數向量。本發明提供的風電功率概率預測模型建立方法,可提供完整風電功率不確定性信息,具有更高預測區域覆蓋率和更小預測區間平均寬度占比,為構建高效智能的新能源電力系統提供更準確參考。
聲明:
“風電功率概率預測模型建立方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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