本發明涉及一種soc預估方法,包括步驟100:收集電池歷史參數;步驟200:向LSTM輸入所述電池歷史參數;步驟300:所述LSTM輸出預估SOC;其特征在于,所述電池歷史參數包括,充電次數F,是每次電池耗盡、再次充電喚醒計數一次;所述充電次數F對應的滿電SOC;所述充電次數F對應的電池用時ΔT,是電池耗盡、再次充電達到一次所述滿電SOC后、電池運作至所述滿電SOC耗盡的時間;所述電池用時ΔT內的扭矩TQ和/或速率V。利用LSTM的時間遞歸神經網絡,精確估算SOC,具有省時省力、且估算精確的有益效果??蓱糜诒銛y電池使用領域,如新能源汽車、車聯網、物聯網等領域。
聲明:
“soc預估方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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