本發明涉及一種海上風電場選址方法及裝置,方法包括:步驟S1:建立損失函數與綜合指標決定的合適度有關的海上風電場選址深度學習模型;步驟S2:利用訓練集通過灰狼算法訓練海上風電場選址深度學習模型得到海上風電場選址深度學習優化模型;步驟S3:利用實際綜合指標和海上風電場選址決策優化模型得到海上風電場選址;裝置包括存儲器和處理器,處理器調用存儲于存儲器上的海上風電場選址方法的程序進行海上風電場選址。與現有技術相比,可以更好地實現海上風電場選址方案決策,提高海上風電場風能利用程度,提高海上風電場帶來的效益,從而達到增加電力系統有效利用新能源的目的。
聲明:
“海上風電場選址方法及裝置” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)