本發明提供了一種基于深度學習的分布式光伏出力估算方法及系統,包括:獲取區域內總裝機容量、氣象數據以及部分分布式光伏站點的發電效率;將所述區域內總裝機容量、氣象數據以及部分分布式光伏站點的發電效率輸入到預先訓練好的分布式光伏出力估算模型,得到區域總發電功率;其中,所述分布式光伏出力估算模型,基于所述部分分布式光伏站點歷史的發電效率、區域總裝機容量和氣象數據以及歷史區域總發電功率利用深度學習算法結合BP算法和梯度下降法進行訓練,得到所述部分分布式光伏站點發電效率與所述區域總發電功率的關系。本發明提高了分布式光伏出力數據的計算精度,進而提升對新能源動態響應特性及對主網運行特性分析的效率。
聲明:
“基于深度學習的分布式光伏出力估算方法及系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)