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基于遞歸神經網絡的長短期記憶模型來預測風力發電的系統模型

1001   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-18 20:22:45
與常規電源不同，風力發電幾乎完全取決于實時的天氣條件，隨機變化的天氣導致風力發電具有波動性，間接性，隨機性的特點。由于電力系統的發電，輸電，用電需要實時保持平衡，風力發電等新能源的大規模并網將給電網運行帶來越來越大的壓力。綜上所述，隨著風力發電在電力系統中的占比不斷加大，風力發電預測的重要性將愈來愈突顯，預測結果越準確就越能使電力系統運行效率和穩定性極大增加。本發明提出了一種基于歷史天氣數據和預測數據,和歷史風力數據進而預測風力發電的系統和方法。本方法基于一種基于遞歸神經網絡的長短期記憶模型來預測風力發電的系統模型可以極大的提高預測準確度。
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