本發明涉及新能源車輛技術,具體涉及一種永磁同步電機聲品質評價方法,包括下列步驟:建立永磁同步電機聲音樣本數據庫;數據采集和篩選;通過LMS.Test.Lab和MATLAB軟件對噪聲信號聲品質客觀參量進行計算;針對電機噪聲特性,建立基于Bradley?Kullback選擇權值選取關聯樣本的分組成對比較法,對傳統分組成對比較法進行改進;根據主客觀參量計算結果,建立RBF神經網絡聲品質預測模型,通過多種群遺傳算法(MPGA)修正模型。該方法避免了關聯樣本在組數較多時,出現關聯樣本聲品質位于組內極端位置失去關聯效應。而且該方法無分組最大數目的限制,可適用于任意數量的噪聲樣本。
聲明:
“永磁同步電機聲品質評價方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)