本發明涉及一種基于交通信息與深度強化學習的混合動力汽車能量管理方法,屬于新能源汽車控制領域。該方法包括:S1:獲取歷史交通數據與實時道路交通信息;S2:考慮安全性與舒適性,采用深度強化學習算法規劃自車實時最優車速;S3:采用深度強化學習算法求解混合動力汽車能量管理問題,以及求解包含燃油消耗與電池SOC維持的多目標優化問題。本發明結合交通信息,運用深度強化學習對混合動力汽車進行速度規劃與能量管理,具有良好的實時性與最優性,實現了對駕駛安全性、舒適性與燃油經濟性的優化,為混合動力汽車能量管理提供了新思路。
聲明:
“基于交通信息與深度強化學習的混合動力汽車能量管理方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)