本發明屬于新能源電力系統技術領域,提供了基于硬件在環和SVM的風機控制器振蕩風險預測方法及系統,該方法包括獲取風機控制器擾動反饋信號;基于擾動反饋信號和四級支持向量機進行次同步振蕩風險預測,得到振蕩風險預測結果;其中,所述四級支持向量機的構建過程包括:基于最小代價函數構建最優超平面,引入松弛變量,根據松弛變量和閾值分析信號數據點和最優超平面的關系,根據該關系得到二分類結果;根據擾動反饋信號的振蕩條件和對應的SVM分類器逐級分類,當滿足振蕩條件時,輸出最終的分類結果,將最終分類結果和二分類結果對比得到振蕩風險預測結果。
聲明:
“基于硬件在環和SVM的風機控制器振蕩風險預測方法及系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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