本申請提出了一種基于分類網絡的實時電價預測方法和裝置,涉及電力市場申報決策技術領域,其中,該方法包括:獲取歷史電價數據,并根據歷史電價數據生成訓練數據;使用訓練數據進行模型的訓練,得到分類模型;使用分類模型對預測日的每個時刻進行分類預測,得到分類預測結果;基于分類預測結果對預測日每個時刻的短期功率預測值調整過程進行分類,得到調整分類結果;根據所調整分類結果統計預測日每個時刻對應的日前電價與實時電價的期望差值,得到實時電價的預測值。采用上述方案的本申請有效提高了日前電價與實時電價價差的預測準確率和實時電價的預測準確率,從而提升新能源現貨日前交易申報策略的可靠性和準確性。
聲明:
“基于分類網絡的實時電價預測方法和裝置” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)