本發明公開了一種基于RBF神經網絡的概率潮流在線計算方法,主要包括以下步驟:1)建立RBF神經網絡概率潮流模型。2)獲取所述RBF神經網絡概率潮流模型的訓練樣本x。3)對所述訓練樣本數據x進行處理。4)對所述RBF神經網絡概率潮流模型進行訓練。5)獲取計算樣本。6)將步驟5得到的計算樣本數據一次性輸入步驟4中訓練完成的RBF神經網絡概率潮流模型中,得到所述訓練目標,從而判斷所有訓練樣本的潮流可解性。計算可解樣本的潮流值。將計算樣本數據進行反歸一化處理。7)統計概率潮流指標。本發明可廣泛應用于電力系統的概率潮流在線計算,特別適用于新能源高比例接入導致電力系統不確定性增強的情況。
聲明:
“基于RBF神經網絡的概率潮流在線計算方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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