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基于復合數據源自回歸模型的風電功率超短期預測方法

1109   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-18 20:12:13
本發明公開了一種基于復合數據源自回歸模型的風電功率超短期預測方法，包括輸入數據得到自回歸模型參數；以及輸入風電功率預測所需輸入數據到根據自回歸模型的參數確定的自回歸模型中得到預測結果；輸入數據得到自回歸模型參數具體包括，輸入模型訓練基礎數據，采用殘差方差圖法對自回歸模型AR(p)定階，采用矩估計方法對定階的AR(p)模型參數進行估計。對風力發電過程中的風電功率進行預測，為新能源發電實時調度、新能源發電日前計劃、新能源發電月度計劃、新能源發電能力評估和棄風電量估計提供關鍵信息。引入復合數據源有效提高風電功率超短期預測精度，從而實現在保障電網安全穩定經濟運行的前提下有效提高新能源上網電量目的。
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“基于復合數據源自回歸模型的風電功率超短期預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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