本發明公開了一種面向非結構化數據的新能源規劃性文本智能推薦方法,包括:獲取用戶的特征信息和瀏覽的文本信息;將用戶的特征信息和瀏覽的文本信息與預設的知識圖譜的實體進行匹配,得到實體對應表;通過預設的知識圖譜和所述實體對應表,計算語義相似性矩陣;通過語義相似性矩陣生成第一文本推薦列表;通過協同過濾算法,結合用戶的特征信息和瀏覽的文本信息,生成第二文本推薦列表;將第一文本推薦列表和第二文本推薦列表進行融合,得到目標文本推薦列表。由此,分別通過知識圖譜以及協同過濾的方法對文本進行推薦,這樣能夠為用戶提供更加豐富的內容,并且通過知識圖譜的方式進行推薦還彌補了協同過濾算法的冷啟動的問題。
聲明:
“面向非結構化數據的新能源規劃性文本智能推薦方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)