本發明提供的基于深度學習的新能源承載力評估方法、預警方法,包括以下步驟:S10,通過DTS仿真系統進行仿真操作,以獲取大量的變電站的運行數據;S20,確定用于新能源承載力評估的特征量;S30,基于特征量構建樣本數據;S40,對樣本數據進行標準化處理后,采用PCA進行降維;S50,通過降維后的樣本數據對DBN模型進行訓練,得到具有承載力評估功能的DBN模型;本發明具有計算難度較低的有益效果,適用于新能源承載力評估領域。
聲明:
“基于深度學習的新能源承載力評估方法、預警方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)