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基于深度學習的新能源場站不良數據辨識與修正方法

1113   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-18 18:11:50
本發明提出了一種基于深度學習的新能源場站不良數據辨識與修正方法，包括：獲取新能源場站中辨識對象的歷史運行數據，在歷史運行數據中標記出歷史正常數據和歷史不良數據；建立辨識模型，根據歷史正常數據對辨識模型進行深度學習訓練；建立修正模型，將歷史不良數據輸入修正模型和訓練好的辨識模型中，結合辨識模型的輸出對修正模型進行深度學習訓練；獲取辨識對象的實時運行數據，通過將實時運行數據輸入訓練好的辨識模型中，區分出實時運行數據中的實時正常數據和實時不良數據；將實時不良數據輸入訓練好的修正模型中，得到實時不良數據的修正值。本發明可顯著提高不良數據辨識和修正效率，保障新能源電站的實時安全穩定運行。
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聲明：
“基于深度學習的新能源場站不良數據辨識與修正方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)
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