一種新能源廠站涉網端實時交互過程異常檢測方法及系統,基于預先設定的特征向量,對新能源廠站涉網端應用層的報文數據包進行解析,得到報文包對應的各特征向量數據;基于特征向量數據,通過K?NN算法與各類異常報文的樣本數據并行比對,得到報文數據包的類別。本方案基于預先設定的特征向量,有目的性的獲取報文數據包中的特征向量數據用于共計類別分析,提高了分析效率;通過將報文數據的特征字段與異常數據的樣本數據進行比對并通過K?NN匹配算法對報文數據的類別進行比對判斷,判別方法簡單易于實現,無需估計參數,無需訓練,且適合稀有事件、多分類問題,有效實現對新能源廠站的多分類特征的匹配,有效提升新能源廠站系統安全防護水平。
聲明:
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我是此專利(論文)的發明人(作者)