合肥金星智控科技股份有限公司
宣傳

位置:中冶有色 >

有色技術頻道 >

> 新能源材料技術

> 基于機器學習的新能源發電預測方法

基于機器學習的新能源發電預測方法

1045   編輯:管理員   來源:中冶有色網  
2023-03-18 18:08:10
本發明提供了一種基于機器學習的新能源發電預測方法,所述預測方法具體為獲取若干個新能源發電站的歷史發電數據和歷史天氣數據,對獲取的數據進行預處理并構建歷史數據庫,建立新能源發電預測模型,對歷史發電數據以及歷史天氣數據進行特征提取并篩選,根據篩選后特征數據構建預測數據集,所述預測數據集包括訓練集、驗證集和測試集,新能源發電預測模型根據訓練集進行模型訓練,并通過測試集獲取新能源發電預測模型的預測誤差,在預測誤差不超過預設閾值后,采集進行發電預測的新能源發電站對應的天氣數據,并通過新能源發電預測模型根據天氣數據輸出發電預測結果。本發明將天氣數據作為特征進行發電預測,能夠有效提高發電預測的準確性。
登錄解鎖全文
聲明:
“基于機器學習的新能源發電預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)
分享 0
         
舉報 0
收藏 0
反對 0
點贊 0
標簽:
新能源
全國熱門有色金屬技術推薦
展開更多 +

 

中冶有色技術平臺

最新更新技術

報名參會
更多+

報告下載

赤泥綜合利用研究報告2025
推廣

熱門技術
更多+

衡水宏運壓濾機有限公司
宣傳
環磨科技控股(集團)有限公司
宣傳

發布

在線客服

公眾號

電話

頂部
咨詢電話:
010-88793500-807
專利人/作者信息登記
在线精品视频播放|无码 有码 国产18p|宅男精品一区在线观看|伊人色综合久久天天人手人婷|亚洲熟肥妇女BBXX