本發明公開了基于組合識別和空間相關性的新能源出力異常校正方法,包括:采用四分位法和基于密度的離群點檢測法對新能源出力數據進行異常值識別;基于卡爾曼濾波獲取異常數據初步校正結果;基于互信息計算新能源電站出力間的空間相關性,為各新能源電站選擇多個相關的電站,基于所選電站出力的加權和對異常數據進行二次校正,將初步校正和二次校正結果的平均值作為最終異常數據修正值。本發明基于組合異常識別法,充分找出新能源出力的異常數據,并在異常校正過程中考慮新能源出力間的空間相關性,獲得更加符合新能源電站真實歷史自然條件的校正結果,有助于提高新能源出力預測精度,進而提升新能源消納水平,保障新能源發電持久發展。
聲明:
“基于組合識別和空間相關性的新能源出力異常校正方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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