本發明涉及電池故障診斷的技術領域,揭露了一種基于人工智能的新能源電池故障診斷方法,包括:構建新能源電池等效電路模型;基于新能源電池等效電路模型采集實驗環境下的電池阻抗數據以及荷電狀態數據,并提取所采集數據的特征;基于新能源電池的特征構建新能源電池故障診斷模型;利用改進的圖優化算法對新能源電池故障診斷模型進行優化;將待診斷新能源電池的指標特征輸入到優化后的新能源電池故障診斷模型中,模型輸出待診斷新能源電池是否存在故障以及故障的類型。本發明基于新能源電池等效電路模型將多維多指標的新能源電池特征指標數據轉換為三維的新能源電池故障診斷指標體系,降低電池故障診斷的復雜性,提高電池故障診斷的時效性。
聲明:
“基于人工智能的新能源電池故障診斷方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)